题目名称 1264. [NOIP 2012]开车旅行
输入输出 drive.in/out
难度等级 ★★★
时间限制 2000 ms (2 s)
内存限制 128 MiB
测试数据 20
题目来源 Gravatar王者自由 于2012-11-10加入
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NOIP/CSP 倍增法 线性结构 平衡树
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通过:121, 提交:516, 通过率:23.45%
Gravatarxzz_666 100 0.616 s 44.57 MiB C++
Gravatar嗨嗨嗨 100 0.638 s 22.67 MiB C++
Gravatariotang 100 0.650 s 35.79 MiB C++
Gravatarthmyl 100 0.698 s 38.00 MiB C++
Gravatarthmyl 100 0.869 s 24.65 MiB C++
GravatarAAAAAAAAAA 100 0.923 s 35.44 MiB C++
GravatarMayuri 100 0.946 s 30.45 MiB C++
Gravatar哩哩∮one 100 0.950 s 12.94 MiB Pascal
Gravatarthmyl 100 0.965 s 28.43 MiB C++
Gravatar嘟皮 100 0.993 s 35.26 MiB Pascal
本题关联比赛
NOIP 2012 Day1
2012Day1
关于 开车旅行 的近10条评论(全部评论)
过了,一个<=n改了两天(上一天条评论其实是前天晚上发的,ac了之后激动过度把上条评论改错了哈哈哈
Gravatar嗨嗨嗨
2024-01-15 21:55 27楼
崩溃了,哪位大佬看看为什么80分啊
Gravatar嗨嗨嗨
2024-01-15 21:50 26楼
写的真刺激
GravatarLGLJ
2019-06-11 11:14 25楼
因为精度问题以及最大值的选取问题写挂好几次
GravatarAAAAAAAAAA
2017-10-30 09:52 24楼
1A~~set+倍增的预处理
GravatarShirry
2017-09-13 21:04 23楼
数据范围错了,最后几组数据的M实际上大于10000,应该是100000左右的样子
麻烦更正一下数据范围,谢谢
Gravatar__stdcall
2017-08-31 10:41 22楼
一次70分,开森~~
T3能这样我已经相当知足了
Gravatar浮生随想
2016-11-12 15:20 21楼
Gravatar可以的.
2016-10-25 17:06 20楼
原来注释也耗时间!!
我带注释的代码194行5.562 s
删掉注释后代码115行4.204 s
Gravatar_Itachi
2016-09-27 16:24 19楼
STL+模拟75,满足了。。
Gravatar_Itachi
2016-09-26 11:55 18楼

1264. [NOIP 2012]开车旅行

★★★   输入文件:drive.in   输出文件:drive.out   简单对比
时间限制:2 s   内存限制:128 MiB

【题目描述】

小 $A$ 和小 $B$ 决定利用假期外出旅行,他们将想去的城市从 $1$ 到 $N$ 编号,且编号较小的城市在编号较大的城市的西边,已知各个城市的海拔高度互不相同,记城市 $i$ 的海拔高度为 $H_i$,城市 $i$ 和城市 $j$ 之间的距离 $d[i,j]$ 恰好是这两个城市海拔高度之差的绝对值,即$d[i, j] = |H_i − H_j|$。

旅行过程中,小$A$ 和小$B$ 轮流开车,第一天小$A$ 开车,之后每天轮换一次。他们计划选择一个城市 $S$ 作为起点,一直向东行驶,并且最多行驶 $X$ 公里就结束旅行。小 $A$ 和小$B$ 的驾驶风格不同,小$B$ 总是沿着前进方向选择一个最近的城市作为目的地,而小$A$ 总是沿着前进方向选择第二近的城市作为目的地(注意:本题中如果当前城市到两个城市的距离相同,则认为离海拔低的那个城市更近)。如果其中任何一人无法按照自己的原则选择目的城市,或者到达目的地会使行驶的总距离超出X公里,他们就会结束旅行。

在启程之前,小$A$ 想知道两个问题:

1.对于一个给定的 $X=X_0$,从哪一个城市出发,小 $A$ 开车行驶的路程总数与小 $B $行驶的路程总数的比值最小(如果小 $B$ 的行驶路程为$0$,此时的比值可视为无穷大,且两个无穷大视为相等)。如果从多个城市出发,小$A$ 开车行驶的路程总数与小$B$行驶的路程总数的比值都最小,则输出海拔最高的那个城市。

2.对任意给定的 $X=X_i$和出发城市 $S_i$,小 $A$ 开车行驶的路程总数以及小 $B$ 行驶的路程总数。

【输入格式】

第一行包含一个整数 $N$,表示城市的数目。

第二行有 $N$ 个整数,每两个整数之间用一个空格隔开,依次表示城市 $1$ 到城市 $N$ 的海拔高度,即$H_1,H_2,……,H_n$,且每个$H_i$都是不同的。

第三行包含一个整数 $X_0$。

第四行为一个整数 $M$,表示给定$M$组$S_i$和 $X_i$。

接下来的$M$行,每行包含$2$个整数$S_i$和$X_i$,表示从城市 $S_i$ 出发,最多行驶$X_i$公里。

【输出格式】

输出共 $M+1$ 行。

第一行包含一个整数$S_0$,表示对于给定的$X_0$,从编号为$S_0$的城市出发,小$A$开车行驶的路程总数与小$B$行驶的路程总数的比值最小。

接下来的 $M$ 行,每行包含 $2$ 个整数,之间用一个空格隔开,依次表示在给定的 $S_i$和$X_i$下小$A$行驶的里程总数和小$B$ 行驶的里程总数。

【样例输入 1】

4
2 3 1 4
3
4
1 3
2 3
3 3
4 3

【样例输出 1】

1
1 1
2 0
0 0
0 0

【输入输出样例 1 说明】

各个城市的海拔高度以及两个城市间的距离如上图所示。

如果从城市1出发, 可以到达的城市为$2,3,4$,这几个城市与城市 $1$ 的距离分别为 $1,1,2$,但是由于城市$3$的海拔高度低于城市 $2$,所以我们认为城市 $3$ 离城市 $1$ 最近,城市 $2$ 离城市 $1$ 第二近,所以小 $A$ 会走到城市 $2$。到达城市 $2$ 后,前面可以到达的城市为 $3,4$,这两个城市与城市 $2$ 的距离分别为 $2,1$,所以城市 $4$ 离城市 $2$ 最近,因此小 $B$ 会走到城市 $4$。到达城市$4$后,前面已没有可到达的城市,所以旅行结束。

如果从城市$2$出发,可以到达的城市为$3,4$,这两个城市与城市 $2$ 的距离分别为 $2,1$,由于城市$3$离城市$2$第二近,所以小$A$会走到城市 $3$。到达城市$3$后,前面尚未旅行的城市为$4$,所以城市 $4$ 离城市 $3$ 最近,但是如果要到达城市 $4$,则总路程为 $2+3=5>3$,所以小 $B$ 会直接在城市 $3$ 结束旅行。

如果从城市 $3$ 出发,可以到达的城市为 $4$,由于没有离城市 $3$ 第二近的城市,因此旅行还未开始就结束了。

如果从城市 $4$ 出发,没有可以到达的城市,因此旅行还未开始就结束了。

【样例输入 2】

10
4 5 6 1 2 3 7 8 9 10
7
10
1 7
2 7
3 7
4 7
5 7
6 7
7 7
8 7
9 7
10 7

【样例输出 2】

2
3 2
2 4
2 1
2 4
5 1
5 1
2 1
2 0
0 0
0 0

【输入输出样例 2 说明】

当 $X=7$时:

如果从城市$1$出发,则路线为 $1 -> 2 -> 3 -> 8 -> 9$,小$A$ 走的距离为$1+2=3$,小$B$走的距离为 $1+1=2$。(在城市 $1$ 时,距离小 $A$ 最近的城市是 $2$ 和 $6$,但是城市 $2$ 的海拔更高,视为与城市$1$第二近的城市,所以小$A$ 最终选择城市 $2$;走到$9$后,小$A$只有城市$10$ 可以走,没有第$2$选择可以选,所以没法做出选择,结束旅行)

如果从城市$2$出发,则路线为 $2 -> 6 -> 7$,小$A$ 和小$B$走的距离分别为 $2,4$。

如果从城市$3$出发,则路线为 $3 -> 8 -> 9$,小$A$和小$B$走的距离分别为 $2,1$。

如果从城市$4$出发,则路线为 $4 -> 6 -> 7$,小$A$和小$B$走的距离分别为 $2,4$。

如果从城市$5$出发,则路线为 $5 -> 7 -> 8$,小$A$和小$B$走的距离分别为 $5,1$。

如果从城市$6$出发,则路线为 $6 -> 8 -> 9$,小$A$和小$B$走的距离分别为 $5,1$。

如果从城市$7$出发,则路线为 $7 -> 9 -> 10$,小$A$和小$B$走的距离分别为 $2,1$。

如果从城市$8$出发,则路线为 $8 -> 10$,小$A$和小$B$走的距离分别为$2,0$。

如果从城市$9$出发,则路线为 $9$,小 $A$和小$B$走的距离分别为$0,0$(旅行一开始就结束了)。

如果从城市$10$出发,则路线为 $10$,小$A$和小$B$走的距离分别为$0,0$。

从城市 $2$ 或者城市 $4$ 出发小 $A$ 行驶的路程总数与小 $B$ 行驶的路程总数的比值都最小,但是城市 $2$ 的海拔更高,所以输出第一行为$2$。

【数据范围】

对于$30$%的数据,有$1≤N≤20,1≤M≤20$;

对于$40$%的数据,有$1≤N≤100,1≤M≤100$;

对于$50$%的数据,有$1≤N≤100,1≤M≤1,000$;

对于$70$%的数据,有$1≤N≤1,000,1≤M≤10,000$;

对于$100$%的数据,有$1≤N≤100,000, 1≤M≤10,000$,

$-1,000,000,000≤H_i≤1,000,000,000,0≤X_0≤1,000,000,000,1≤S_i≤N,0≤X_i≤1,000,000,000$,数据保证$H_i$互不相同。